스노우플래이크 실적 호조와 AI 전략급증 : 새로운 성장 단계

Snowflake Surges on Earnings Beat and AI Strategy : A New Phase of Growth

 

Strong Earnings Performance Reinforces Business Momentum

Snowflake (SNOW) reported better-than-expected earnings for the fiscal first quarter, beating both top- and bottom-line estimates. The company posted adjusted earnings of 14 cents per share, up from break-even a year earlier, and exceeding Wall Street’s consensus of 11 cents. Revenue surged 33% year-over-year to $828.7 million, outperforming analysts’ expectations of $786 million. This impressive revenue growth was driven by a 34% rise in product revenue, which reached $789.6 million.

Notably, Snowflake raised its full-year product revenue guidance to between $3.3 billion and $3.35 billion, compared to prior estimates of $3.25 billion. This upward revision reflects strong customer demand and efficient usage expansion, especially among enterprise clients.

 

AI Integration as a Long-Term Growth Driver

Snowflake’s bullish outlook is underpinned by its expanding footprint in artificial intelligence (AI). Management emphasized the growing adoption of Snowflake Cortex, its AI and machine learning (ML) platform that enables customers to build and deploy generative AI models directly on Snowflake’s cloud infrastructure.

CEO Sridhar Ramaswamy, who took the helm in February 2024, emphasized during the earnings call that “AI is a generational opportunity,” and that Snowflake’s ecosystem is “increasingly well-positioned to support customers looking to operationalize AI at scale.” This aligns with broader trends across the data cloud industry, where enterprise clients are seeking platforms that simplify AI development and deployment.

In particular, Snowflake’s partnerships with OpenAI and NVIDIA are bearing fruit. The integration of large language models (LLMs) into Snowflake’s platform has enabled customers to run chatbots, summarization tools, and custom AI workflows entirely within the Snowflake environment, reducing friction between data storage and AI processing.

 

Low Customer Churn and Expanding Enterprise Usage

Snowflake continues to demonstrate strong customer retention and growth. The net revenue retention rate remains above 130%, a sign that existing customers are expanding their usage. The number of customers spending over $1 million annually rose by 30% year-over-year, reaching 485.

Large enterprises increasingly rely on Snowflake’s scalable data warehouse and its flexible consumption-based pricing. Furthermore, the addition of more AI features has encouraged deeper integration into clients’ data strategies. These dynamics help mitigate macroeconomic headwinds that might otherwise hinder enterprise IT spending.

 

Market Reaction and Investor Sentiment

Following the earnings release, Snowflake stock surged more than 7% in after-hours trading. Analysts at Goldman Sachs, Morgan Stanley, and Wedbush responded positively, raising their price targets. The market’s reaction underscores growing confidence in Snowflake’s leadership, financial discipline, and AI roadmap.

That said, some analysts note that competition remains intense in the data cloud and AI infrastructure space, with firms like Databricks, AWS, and Microsoft Azure vying for enterprise clients. Additionally, while Snowflake’s AI tools are promising, execution risks remain as the company moves beyond its core data warehousing business.

 

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스노우플래이크 실적 호조와 AI 전략급증 : 새로운 성장 단계

 

예상을 뛰어넘은 실적, 사업 모멘텀 강화

Snowflake는 2025 회계연도 1분기 실적에서 시장 기대를 상회하는 성과를 기록했습니다. 조정 주당순이익(EPS)은 14센트로 전년 동기 무(無)수익에서 상승했으며, 이는 월가 예상치(11센트)를 상회하는 수치입니다. 매출은 전년 대비 33% 증가한 8억 2,870만 달러로, 시장 예상치인 7억 8,600만 달러를 뛰어넘었습니다.

특히 제품 매출은 34% 증가한 7억 8,960만 달러를 기록하며 성장세를 주도했습니다. 이에 따라 Snowflake는 2025 회계연도 전체 제품 매출 전망치를 기존 32억 5,000만 달러에서 33억~33억 5,000만 달러로 상향 조정했습니다. 이는 기업 고객을 중심으로 한 강력한 수요와 사용량 확장이 반영된 결과입니다.

 

AI 통합 전략, 장기 성장 동력 확보

이번 실적 발표에서 가장 주목받은 부분은 인공지능(AI) 분야에서의 확장 전략이었습니다. Snowflake는 자사 AI/ML 플랫폼인 'Snowflake Cortex'를 통해 고객이 Snowflake 인프라 상에서 직접 생성형 AI 모델을 개발 및 배포할 수 있도록 지원하고 있습니다.

2024년 2월 CEO로 취임한 스리다르 라마스와미는 “AI는 세대를 아우르는 기회”라며, Snowflake가 “기업 고객의 대규모 AI 운영을 지원할 수 있는 최적의 위치에 있다”고 강조했습니다. 이는 데이터를 단순히 저장하는 것을 넘어서 AI 워크플로우까지 통합하려는 시장 흐름과도 부합합니다.

특히 OpenAI, NVIDIA와의 협업을 통해 대형언어모델(LLM)을 플랫폼에 통합함으로써, 고객들은 챗봇, 요약 기능, 맞춤형 AI 기능 등을 Snowflake 환경 내에서 직접 구동할 수 있게 되었습니다. 이는 데이터와 AI 사이의 기술 장벽을 크게 낮추는 요소입니다.

 

고객 이탈률 최소화 및 대기업 수요 증가

Snowflake는 기존 고객 기반의 충성도와 지출 확대도 지속되고 있습니다. 순매출 유지율은 130%를 상회하고 있으며, 연간 100만 달러 이상을 지출하는 고객 수는 전년 대비 30% 증가해 485개에 달합니다.

대규모 기업 고객은 Snowflake의 확장 가능한 데이터 웨어하우스와 유연한 사용 기반 과금 모델에 높은 만족을 보이고 있으며, 최근 추가된 AI 기능이 데이터 전략 전반에서의 통합을 유도하고 있습니다. 이러한 흐름은 경기 둔화 속에서도 기업 IT 예산 지출이 유지될 수 있도록 하는 완충 장치 역할을 합니다.

 

주가 반응과 시장 평가

실적 발표 후 Snowflake 주가는 시간 외 거래에서 7% 이상 급등했습니다. Goldman Sachs, Morgan Stanley, Wedbush 등 주요 기관들도 목표 주가를 상향하며 긍정적 평가를 내놓았습니다. 이는 Snowflake의 재무 건전성과 AI 기반 전략에 대한 신뢰가 높아지고 있음을 의미합니다.

다만 경쟁이 치열하다는 점은 리스크 요인으로 남아 있습니다. Databricks, AWS, Microsoft Azure 등도 유사한 고객군을 놓고 경쟁 중이며, Snowflake가 기존 데이터웨어하우스를 넘어 AI 플랫폼으로 안정적으로 전환할 수 있을지에 대한 불확실성도 존재합니다.

 

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